スモールビジネスを運営していると、「もっと業務を効率化したいけど、プログラマーを雇う余裕がない」と悩む場面は多いのではないでしょうか。
GLM-4.7は、プログラミング知識ゼロでも自然言語の指示だけで業務ツールを自動作成できる最新AIモデルです。
2025年12月にZ.aiがリリースしたこのモデルは、月額3ドルから利用可能で、予約管理や顧客対応、在庫管理などの定型業務を大幅に効率化してくれます。
SWE-benchで73.8%という商用レベルのコード生成精度を誇り、従来のAIでは難しかった複雑なアプリ構築も安定してこなせるようになりました。
この記事では、GLM-4.7の特徴から導入方法まで、スモールビジネスオーナー向けにわかりやすく解説していきます。
- GLM-4.7の特徴と従来AIとの違い
- コーディング不要で業務ツールを自動作成できる仕組み
- スモールビジネスが得られる時間削減とコストメリット
- 無料で始められる導入方法と月額プランの使い分け
GLM-4.7とは？Z.aiが提供する次世代AIの特徴
GLM-4.7は2025年12月にZ.aiがリリースした最新のフラッグシップAIモデルです。プログラミング能力と多段階推論の安定性が大幅に向上しており、その特徴を詳しく解説します。
GLM-4.7と従来AIの違いとは
従来のAIモデル、例えば前モデルのGLM-4.6はコンテキスト長が131Kトークンに限られ、多段階タスクで不安定さが目立っていました。一方、GLM-4.7は200Kトークン対応で、SWE-bench Verifiedベンチマークで73.8%を達成しています。GLM-4.6の68.0%を5.8ポイント上回る結果です。
編集部単なるコード生成ではなくタスク完了に焦点を当てています。
この差を生み出しているのが「Agentic Coding」機能で、要件理解からフロントエンド・バックエンド統合までを自律的に処理します。さらに独自の「Thinking Mode」により、ツール呼び出し成功率が90%以上に向上しました。
従来モデルが途中で脱線しやすかったのに対し、安定して複雑なウェブアプリを構築できます。
GLM-4.7がスモールビジネスに注目される理由
スモールビジネスがGLM-4.7に注目するのは、低コストで高性能なコーディング自動化が実現できるからです。API料金はOpenRouter経由で入力0.60ドル/100万トークンと格安で、月3ドルのCoding Planでクォータを3倍に拡張できます。
注目される理由は以下のとおりです。
- 従来の有料AIツールが月数百ドルかかるのに対し大幅にコスト削減可能
- オープンソースで商用利用が自由
- 日本語を含む多言語対応が強化されている
編集部飲食店オーナーが予約管理ボットを指示するだけで完成します。
LiveCodeBenchで84.9%のスコアを叩き出し、複雑な顧客問い合わせも多ターンで解決できるため、一人で回す業務でもAIに任せて売上向上に直結するツールを低コストで即作成できます。
コーディング不要で業務ツールを自動作成できる仕組み
GLM-4.7は自然言語の指示だけで完全動作する業務ツールを生成できます。プログラミング知識がなくても、数分でカスタムツールを作れる仕組みを解説します。
ノーコード自動化にGLM-4.7が最適な理由
GLM-4.7は200Kトークンの長文コンテキストに対応しており、複雑な業務フローを丸ごと理解して実装できる点が強みです。例えば、在庫管理ツールを作りたい場合、過去の売上データやルールを詳細に伝えるだけでAPI連携やUIを自動生成してくれます。
編集部プログラマーに依頼していた作業を自分で完結できます。
さらに、Interleaved Thinkingモードが多段階タスクを安定させるため、従来のノーコードツールでは難しかった本格的なアプリ構築も可能になりました。ツール呼び出しの精度は90.6%に達しており、エラーの少ない実用的なツールが手に入ります。
GLM-4.7のコード生成精度が高い理由
GLM-4.7がSWE-bench Verifiedで73.8%のスコアを達成したのは、実際のプログラム修正タスクを高精度でこなせる証拠です。このベンチマークは70%を超えると商用レベルとされており、スモールビジネスでも安心して活用できる水準に達しています。
精度が高い理由として、以下の技術的な特徴が挙げられます。
- 3,580億パラメータによる高度な言語理解
- コーディングタスクに特化した専用最適化
- デバッグ機能を内蔵した動作確認済みコードの出力
編集部文法エラーの多発に悩まされる心配がありません。
LiveCodeBenchでも84.9%を記録しており、競技プログラミングレベルの複雑なコードも安定して生成できます。
スモールビジネスがGLM-4.7で得られる具体的なメリット
GLM-4.7を導入すれば、日常業務の大部分をAIに任せて創造的な仕事に集中できます。時間削減とコスト面のメリットを具体的に見ていきましょう。
自動化による時間削減と業務効率化
Coding Upgrade · Complex Interactions pic.twitter.com/K0jd0Hwjsv
— Z.ai (@Zai_org) December 22, 2025
GLM-4.7の自動化機能を使えば、手作業で1日かかっていた業務を数分で完了させることが可能です。例えば、顧客からの問い合わせ対応をチャットボットに任せれば、電話対応の時間を大幅に削減できます。
編集部空いた時間を新規顧客の開拓に回せます。
さらに、在庫管理やマーケティングの自動化にも対応しており、毎月のルーチン作業を20時間以上短縮することも現実的な目標となっています。従来のExcel手入力をAI主導の予測モデルに置き換えれば、売上予測の精度も向上し、機会損失を防げるようになります。
月額3ドルから使えるコストパフォーマンス
GLM-4.7の最大の魅力は、月額3ドルのCoding PlanでAPIクォータを3倍に拡張できる点にあります。OpenRouter経由なら入力が100万トークンあたり0.60ドルと格安で、競合サービスの4〜7倍も安く利用できます。
コスト面での優位性は以下のとおりです。
- 従来のプログラマー外注費を大幅に削減可能
- 無料チャットでプロトタイプを試作してから有料移行できる
- オープンソースのため追加開発費がかからない
編集部初期投資なしで競合に追いつけます。
年間数万円以内で業務ツールを量産できるため、スモールビジネスの成長を加速させる強力な味方となってくれます。
GLM-4.7のベンチマーク評価と実力
GLM-4.7は複数の国際ベンチマークでトップクラスの成績を収めています。特にコーディングと推論分野で実務レベルの実力を証明しており、その詳細を解説します。
SWE-benchやLiveCodeBenchでの性能比較
SWE-bench Verifiedベンチマークでは、GLM-4.7が73.8%のスコアを達成しました。前モデルのGLM-4.6が68.0%だったため、5.8ポイントの向上となっています。このテストは実際のGitHubイシューを解決する能力を測るもので、70%超えは商用レベルとして評価される基準です。
編集部Claude Sonnet 4.5と同等かそれ以上の性能です。
LiveCodeBench V6では84.9%を記録しており、競技プログラミングレベルのコード生成を安定してこなせることが証明されました。多言語版SWE-benchでも66.7%を達成し、日本語での業務スクリプト生成にも高い精度を発揮します。
推論力と長文対応が強化された理由
GLM-4.7の推論力が向上した背景には、Interleaved ThinkingとPreserved Thinkingモードの導入があります。これらの機能により、行動する前に思考を挟む仕組みが実現しました。
具体的な技術的特徴は以下のとおりです。
- GPQAで85.7%を達成し前モデルから4.7ポイント向上
- 200Kトークンの長文コンテキストに対応
- Mixture-of-Expertsアーキテクチャによる効率的な処理
編集部過去の売上データを丸ごと入力して分析できます。
複雑な顧客問い合わせを多ターンで解決できるようになり、スモールビジネスの意思決定ツールとしても活用の幅が広がっています。
GLM-4.7導入方法と無料で始めるステップ
GLM-4.7の導入はブラウザ一つで即開始できます。AI初心者でも数分でスモールビジネスの自動化ツールをテストできる手順を紹介します。
Z.ai公式チャットからGLM-4.7を試す方法
Z.ai公式サイトにアクセスし、無料アカウントを作成するところから始めましょう。ログイン後、画面上部のモデル選択メニューで「GLM-4.7」を選べば、すぐに利用を開始できます。
編集部日本語入力に完全対応しています。
自然言語で「顧客予約管理ボットを作って」と入力するだけで、コードとデプロイ手順が即座に出力されます。温度設定を0.7に調整すればコード精度がさらに上がるため、無料枠内でプロトタイプを繰り返しテストすることをおすすめします。思考モードをオンにすると、複雑な業務フローも安定して生成可能です。
APIや月額プランの使い分けと導入ポイント
無料テストで効果を確認したら、本格運用に向けてAPIキーの取得へ進みましょう。Z.ai開発者ダッシュボードでキーを生成し、指定のエンドポイントにリクエストを送る形式となっています。
チャットとAPIの使い分けは以下のとおりです。
- チャットはプロトタイプ作成や動作確認用
- APIは24時間稼働の自動化ツール運用向け
- 月額3ドルのCoding Planでクォータ3倍に拡張可能
編集部キャッシュ活用でコストを60%削減できます。
まずは1週間無料で1ツールを作成し、効果を実感してからスケールアップするのが賢い進め方です。
まとめ
この記事では、Z.aiが2025年12月にリリースした最新AIモデル「GLM-4.7」について、スモールビジネス向けの活用方法や導入手順を詳しく解説しました。
ポイントを簡潔にまとめると以下の通りです。
- プログラミング知識ゼロでも自然言語の指示だけで業務ツールを自動作成できる
- 月額3ドルのCoding Planで高性能APIを格安運用可能
- SWE-bench Verifiedで73.8%を達成し商用レベルのコード生成精度を実現
GLM-4.7は、200Kトークンの長文コンテキストに対応し、複雑な業務フローを丸ごと理解して実装できる点が強みです。予約管理や顧客対応、在庫管理など、スモールビジネスの定型業務を大幅に効率化してくれます。
最安値で利用するなら、Z.ai公式サイトの無料チャットからプロトタイプを試作し、効果を確認してからCoding Planへ移行するのがおすすめです。OpenRouter経由なら入力100万トークンあたり0.60ドルと、競合の4〜7倍も安く利用できます。
また、公式サイトではオープンソースでの提供も行っているので、カスタマイズや商用利用を検討している方はぜひチェックしてみて下さい。
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