オンラインで服を買うとき、サイズや見た目が合うか不安に感じる方は多いでしょう。
GoogleのAIバーチャル試着アプリ「Doppl」は、そんな悩みを解消し、自宅にいながらリアルな試着体験を可能にします。
この記事では、スモールビジネスの販売促進に役立つDopplの特徴や活用法をわかりやすく解説していきます。
- GoogleのAIバーチャル試着アプリ「Doppl」の基本機能
- Dopplがスモールビジネスの販売促進に有効な理由
- Dopplの具体的な活用アイデア
- Doppl導入前の注意点と今後の展望
GoogleのAIバーチャル試着「Doppl」とは?基本機能を解説
2025年6月、GoogleがAIを活用した画期的なアプリ「Doppl」を米国でリリースしました。このツールは、オンラインショッピングにおける「試着できない」という長年の課題を解決し、顧客に新しいファッション体験を提供します。
AIがユーザー専用のアバターを生成する仕組み

Dopplの核心は、ユーザー専用のデジタルアバターをAIが生成する技術にあります。ユーザーが自分の全身写真を一枚アップロードするだけで、AIが体型や特徴を読み取り、バーチャルな分身を作成します。次に、試したい服の写真をアプリに読み込ませます。

実店舗やSNSで見つけた服のスクリーンショットなど、どんな画像でも利用可能です。
するとAIが服のデザインや質感を分析し、アバターがその服を着たリアルな試着イメージを生成します。これにより、顧客は購入前に自分の体型でどのように見えるか視覚的に把握でき、購入の意思決定に役立てられます。
静止画だけでなく動画での試着イメージも作成可能
Dopplの優れた点は、静止画の生成に留まらないことです。AIが生成する動画によって、服の動きやフィット感をリアルに確認できます。生成された静止画を基に、AIが服のドレープ感や体に沿う様子をシミュレーションし、短い動画を作成してくれるのです。



まるで自分がその場で動いているかのような、直感的な着用感が得られます。
これにより、静止画だけでは伝わりにくい、より具体的な着用イメージを掴むことが可能です。例えば、以下のようなポイントを確認できます。
- 歩行時の服の自然な揺れ
- 腕を動かした際のフィット感
- 生地のドレープや質感の表現
このように動きのある試着体験は、顧客の不安を解消し、オンラインでのファッション体験を大きく向上させます。
なぜDopplはスモールビジネスの販売促進に有効なのか?
オンライン販売における最大の課題である「試着できない問題」を、GoogleのAIバーチャル試着アプリ「Doppl」は革新的に解決します。顧客の不安を減らし、購入意欲を高める具体的な仕組みを見ていきましょう。
オンラインショップの最大の課題「試着」を解決


オンラインで服を買う際、多くの人がサイズや見た目の不安から購入をためらいます。Dopplはユーザーの写真からデジタルアバターを作り、好きな服の画像を着せてリアルな試着イメージを生成します。



これにより、購入前に服のフィット感やスタイルを視覚的に確認でき、不安が大幅に軽減されます。
返品率の低減はスモールビジネスにとって重要な課題です。Dopplがもたらすメリットは以下の通りです。
- 返品コストの削減
- 在庫管理の効率化
- 顧客満足度の向上
- 購入後のトラブル減少
こうした効果が、物流コストの節約やリピーター獲得につながります。
顧客の購入体験を向上させ、購買意欲を刺激する方法
Dopplは単なる試着ツールに留まらず、顧客の購買体験を豊かにする機能を備えています。ユーザーは自分のアバターで服を試す楽しみを味わい、オンラインショッピングがスタイル発見の場に変わります。



試着した服の画像や動画をSNSで共有できるため、口コミや拡散効果が期待できます。
このような参加型のプロモーションは、信頼感を高めると同時に購買意欲を刺激します。さらに、複数の商品を気軽に試せるため、購入点数や単価の増加も見込めます。結果として、Dopplはスモールビジネスの売上アップに寄与する強力なツールとなります。
スモールビジネス向け!Dopplの具体的な活用アイデア
GoogleのAIバーチャル試着アプリ「Doppl」は、スモールビジネスの販売促進を大きく後押しするツールです。SNSでの拡散やECサイトの改善など、顧客との接点を増やし、売上アップに結びつける具体的な活用法を紹介します。
SNSでの拡散を狙ったマーケティング戦略
Dopplは、ユーザーが自分のアバターで服を試着した画像や動画を簡単に作成できます。これをSNSで共有してもらうことで、商品の魅力をよりリアルに伝えられるのが大きな利点です。顧客自身が参加する形で商品のプロモーションができるため、広告よりも信頼性が高まる傾向にあります。



顧客が自分の体型に合ったバーチャル試着結果をシェアすることで、自然な口コミが生まれます。
これは、スモールビジネスが大手ブランドと差別化し、ファン層を拡大する有効な手段になるでしょう。SNSで見つけた流行の服を試着できるため、トレンドを取り入れたプロモーションも迅速に行えます。
ECサイトのコンバージョン率を高める実装のヒント
Dopplの技術をECサイトに導入することで、コンバージョン率の向上が期待できます。顧客が購入をためらう最大の理由の一つは、試着ができないことです。この不安を解消し、購入へのハードルを下げることが可能です。



静止画だけでは伝わりにくい服の動きやフィット感を、動画で具体的に見せられます。
具体的には、以下のような実装が考えられます。
- 商品ページへの「Dopplで試着する」ボタンの設置
- 商品説明への試着動画の掲載
- 試着データに基づいたパーソナライズ推薦
このような工夫は、カート放棄の減少や購入完了率の向上につながります。さらに、顧客体験を向上させることで、リピーターの獲得や単価アップも狙えるのです。
Doppl導入前に知っておきたい注意点と今後の展望
Dopplはスモールビジネスに新しい可能性をもたらしますが、導入前に注意点を理解し、今後の展開を見据えることが重要です。特にAI試着の精度やサービスの提供範囲を把握し、顧客に適切な説明を行うことが求められます。
AI試着の精度と限界|顧客への適切な伝え方


Dopplは実験的な段階のアプリであり、AIが生成する試着イメージには限界があります。例えば、生地の質感や細かなドレープの表現は完全ではなく、体型との完全な一致も難しい状況です。



Googleも服のフィット感や細部の見た目が常に正確とは限らないと認めています。
そのため、スモールビジネスがDopplを提供する際は、「あくまで購入前の参考イメージ」として利用することを明確に伝える必要があります。注意書きを添え、過度な期待を避けることで、購入後のトラブルを防げます。透明性のある説明が顧客の信頼を得るポイントです。
日本でのサービス展開と利用料金の可能性
2025年6月時点で、Dopplは米国のiOSおよびAndroidユーザー向けに限定提供されています。日本を含む他地域への展開時期は未発表ですが、将来的なグローバル展開の可能性は高いです。



Google Shoppingの機能拡張として開発されており、今後の改善や拡大が期待されています。
利用料金については現段階で不明ですが、正式サービス化の際には以下のような料金体系が考えられます。
- API利用料
- 月額サブスクリプション
スモールビジネスは将来的なコストも見据え、サービスの動向を注視しながら導入計画を立てることが望まれます。
AIバーチャル試着で変わるアパレルECの未来
AIバーチャル試着技術は、アパレルECの顧客体験を大きく変えています。返品率の低減と顧客満足度の向上を両立し、パーソナライズされた提案でリピーターを増やす新たな戦略が求められています。
返品率の削減と顧客満足度の向上を両立させるには


オンライン販売での返品は、サイズやフィット感の不一致が主な原因です。AIバーチャル試着は、購入前に商品が自分にどう見えるかをリアルに示すため、返品の減少に寄与します。



購入前に安心感を得られることが、ミスマッチを減らすポイントです。
返品率削減の効果は以下の通りです。
- 返品コストの削減
- 顧客満足度の向上
- 商品イメージの正確化
- 顧客エンゲージメントの強化
これにより、顧客は期待通りの商品を手にでき、満足度が自然と高まります。
パーソナライズされた提案でリピーターを増やす戦略
AIは顧客の試着履歴や好みを分析し、個別に最適な商品を提案します。これにより、顧客は自分に合った買い物体験を得られ、ブランドへの信頼感が深まります。



パーソナライズされた提案を受けた顧客の多くがリピーターになる傾向があります。
例えば、試着した服に合うアクセサリーの提案や、過去の履歴から新商品を紹介することが可能です。こうした体験は顧客の満足度を高め、再訪問や継続購入につながります。
まとめ
GoogleのAIバーチャル試着アプリ「Doppl」は、スモールビジネスのオンライン販売における課題を解決し、販売促進を強力に支援するツールです。
この記事では、AIバーチャル試着アプリ「Doppl」がスモールビジネスにもたらす具体的なメリットと活用法について詳しく解説しました。
ポイントを簡潔にまとめると以下の通りです。
- オンラインでの試着問題を解決し、顧客の購入不安を解消
- SNSでの拡散を促進し、効果的なマーケティングが可能
- ECサイトのコンバージョン率向上に貢献
Dopplは、オンラインショップにおける「試着できない」という長年の課題を解決します。顧客は自宅にいながらバーチャルで服を試着でき、購入前に商品が自分にどのように見えるかを視覚的に確認できます。これにより、顧客の購入不安が大幅に軽減され、返品率の低減にもつながるでしょう。
また、Dopplが生成する試着イメージはSNSでの共有が容易であり、ユーザー参加型のプロモーションを通じて、スモールビジネスの認知度向上や新規顧客獲得に貢献します。さらに、ECサイトにDopplの機能を導入することで、顧客体験を向上させ、コンバージョン率を高めることも期待できます。
この革新的なツールを効果的に活用することで、スモールビジネスは顧客満足度を高め、持続的な成長を実現できるはずです。
参照元:
- https://blog.google/technology/google-labs/doppl/
- https://www.aibase.com/news/19289
- https://techcrunch.com/2025/06/26/google-launches-doppl-a-new-app-that-lets-you-visualize-how-an-outfit-might-look-on-you/
- https://gigazine.net/gsc_news/en/20250627-google-launches-doppl-visualize-outfit/
- https://www.fonearena.com/blog/457377/google-doppl-app-ai-based-outfit-try-ons.html
- https://finance.yahoo.com/news/google-launches-doppl-app-lets-211911060.html
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