GLM-Image公開！集客バナー制作でスモールビジネスのデザイン費を削減

集客用のバナーやSNS画像を作りたいけれど、デザイナーへの外注費が負担になっていませんか？

GLM-Imageは、Zhipu AIが公開したオープンソースの画像生成モデルで、テキストを入力するだけでプロ級のビジュアルを素早く作成できます。

Hugging Faceで無料トライアルが可能なため、初期投資ゼロで今日から試せるのが大きな魅力です。

従来1枚数千円かかっていた外注費を、数円単位まで削減できる可能性を秘めています。

この記事では、GLM-Imageの特徴や使い方、スモールビジネスでの具体的な活用方法まで詳しく解説していきます。

GLM-Imageとは？Zhipu AIの画像生成モデルの特徴

GLM-Imageは中国のZhipu AIが公開したオープンソースの画像生成モデルで、テキスト入力から広告バナーやイラストを素早く作成できます。英語・中国語の文字描画に強みがあります。

GLM-Imageの基本機能と対応言語

GLM-Imageは、ユーザーが入力した文章をもとに高品質な画像を生成するAIモデルです。広告バナーや商品ビジュアルの作成だけでなく、既存画像の背景変更やオブジェクト追加といった編集機能にも対応しており、実務レベルの修正が可能となっています。

一方で日本語の文字描画はまだ精度が追いついておらず、漢字やひらがなの形状が不自然になるケースが報告されているため、日本語テキストは別ツールで重ねる運用が現実的でしょう。Hugging Face上でデモが無料公開されており、ブラウザからすぐに試せる点も魅力です。

他の画像生成AIと何が違うのか？

GLM-Imageの最大の特徴は、オープンソースとしてHugging Faceで公開され、誰でも無料でダウンロード・カスタマイズできる点にあります。DALL-E 3やMidjourneyはクローズドサービスのため、独自モデルの構築ができません。

主な違いは以下のとおりです。

スモールビジネスは高額サブスクを避けつつ、無料基盤から始められるのが大きな利点となります。

スモールビジネスがGLM-Imageで得られる具体的メリット

GLM-Imageを活用すれば、外注していたバナー制作を自社で完結させ、コスト削減と制作スピードの向上を同時に実現できます。

集客バナー制作のコスト削減効果

GLM-Imageを使えば、これまでデザイナーへ外注していた集客バナーの制作費を大幅に抑えられます。従来1枚あたり3,000〜10,000円かかっていた費用が、Hugging Faceの無料デモやAPI利用で数円単位まで下がるため、月間10枚の制作なら3万円以上浮く計算になります。

オープンソースゆえに初期投資ゼロで始められ、試行錯誤の失敗作も無駄金になりません。AI初心者でも1週間ほどでコツを掴み、日常業務に溶け込ませることが可能です。

デザイン外注からの脱却がもたらす自由度

デザイン外注に頼っていると、修正依頼のたびにデザイナーの都合や納期調整に縛られてしまいます。GLM-Imageなら24時間いつでも即時対応が可能で、急なセール告知にも素早く対応できます。

この自由度がもたらす変化は以下のとおりです。

人件費ゼロでプロ並みのビジュアル運用を実現し、ブランド構築を加速させられます。

GLM-Imageの使い方と活用ステップ

GLM-ImageはHugging Faceで無料トライアルが可能で、初心者でもブラウザから簡単に画像生成を試せます。日本語対応の工夫も押さえておきましょう。

Hugging Faceで無料トライアルする方法

GLM-Imageを試すには、まずHugging Faceにアクセスし、検索バーで「GLM-Image Zhipu」と入力してください。アカウント登録なしでも基本操作が可能ですが、無料アカウントを作成すると生成回数が増え、画像の保存や共有がしやすくなります。

デモ画面のテキスト入力欄に英語で指示を打ち込み、「Generate」ボタンを押すと10〜30秒で高品質な画像が表示されます。最初はサンプルプロンプトをコピーして微調整するだけで十分です。

日本語テキスト対応の現状と代替策

GLM-Imageの日本語テキスト描画は現在開発途上にあり、漢字やひらがなが崩れたりフォントが不自然になるケースが多く報告されています。英語や中国語なら画像内にスッキリした文字を挿入できますが、日本語は精度が追いついていません。

代替策としては以下の方法が有効です。

この方法ならGLM-Imageの高速生成を活かしつつ日本語の読みやすさも確保できます。

GLM-Imageの導入前に知っておくべき注意点

GLM-Imageを本格導入する前に、日本語フォントの課題やAPI利用時の技術的なハードルを把握しておくことが大切です。

日本語フォント対応の課題と対処法

GLM-Imageは英語と中国語のフォント描画で高い安定性を発揮しますが、日本語フォントでは漢字の崩れやひらがなの形状歪みが頻発します。中国開発モデル特有の言語バイアスによるもので、現時点では完全な解決が難しい状況です。

対処法としては、GLM-Imageをビジュアル構図の生成専用に割り切るのが有効です。英語プロンプトで背景やイラストを作成し、日本語テキストはCanvaやPowerPointで後から重ね書きすれば、プロ級の仕上がりを実現できます。

クラウド連携・API利用時の技術的ハードル

Hugging Faceの無料デモは初心者向けですが、本格運用でZhipu AIのAPIに連携する際は技術知識が必要になります。APIキー発行やエンドポイント設定など、プログラミング未経験者にはハードルが高い部分があるのも事実です。

技術的なハードルを下げる方法は以下のとおりです。

無料枠の生成回数制限を超えると従量課金に移行するため、請求管理にも注意が必要です。

海外製AIの選び方とGLM-Imageの将来性

海外製AIを選ぶ際は無料トライアルの充実度やコスト面を重視し、GLM-Imageのようなオープンソースの拡張性にも注目しておきましょう。

スモールビジネスが注目すべきAI選定基準

海外製AIを選ぶ際、まず無料トライアルの充実度と日本語ドキュメントの有無を最優先で確認してください。GLM-ImageのようにHugging Faceで即試用できるツールなら、1日で実務適性を判断でき、無駄なサブスク契約を避けられます。

選定時に確認すべきポイントは以下のとおりです。

自社業務との親和性をテスト運用で検証し、月間デザイン費の削減幅など具体的な数値で判断することが大切です。

オープンソースとしての拡張性と差別化戦略

GLM-Imageのオープンソース構造は、スモールビジネスに無限のカスタマイズ余地を与えてくれます。LoRA技術を使えば「自店専用の和風バナー特化モデル」を数日で訓練でき、一般モデルより精度を高めた独自ビジュアルの作成が可能です。

Zhipu AIのGLMエコシステムと連携すれば、チャットAIから自動画像生成へシームレスにつなげることもできます。将来的にコミュニティから日本語に最適化されたモデルが登場する可能性もあり、今のうちにGLM-Imageを基盤として使いこなしておく価値は十分にあります。

GLM-Imageでスモールビジネスのデザイン費を削減する方法まとめ

この記事では、Zhipu AIが公開した画像生成モデル「GLM-Image」の特徴や使い方、スモールビジネスでの活用方法について詳しく解説しました。

ポイントを簡潔にまとめると以下の通りです。

GLM-Imageは、英語・中国語の文字描画に強みを持つオープンソースの画像生成AIです。テキスト入力から広告バナーやイラストを素早く作成でき、既存画像の編集機能にも対応しています。

コストを抑えて集客バナーを作りたいなら、まずはHugging Faceの無料デモで試してみるのがおすすめです。日本語テキストは後からCanvaで追加すれば、プロ級の仕上がりを実現できます。

また、オープンソースゆえに自社専用モデルへのカスタマイズも可能なので、長期的な活用を見据えてぜひ導入を検討してみてください。

参照元：

1. https://www.econotimes.com/Zhipu-AI-Launches-GLM-Image-Model-Trained-on-Huawei-Chips-Boosting-Chinas-AI-Self-Reliance-Drive-1730​
2. https://jp.investing.com/news/stock-market-news/article-1383593​
3. https://app.aibase.com/details/33132​
4. https://open.bigmodel.cn​
5. https://sa2ru.hatenablog.com/entry/how-to-generate-images-in-hugging-face-spaces