生成AIサービスの利用が急速に広がる中、ChatGPTが18.3％でトップシェアを獲得し、Copilotが8.9％で続いていることが明らかになりました。この調査結果は、生成AIサービスがビジネスや日常生活に与える影響の大きさを示唆しています。
特にスモールビジネスにとっては、生成AIサービスを活用することで、限られたリソースを最大限に活かせる可能性があります。本記事では、生成AIサービスの最新動向と、スモールビジネスへの影響について詳しく解説します。
生成AIサービス利用率の最新動向
ICT総研が実施した「生成AIサービス利用動向調査」によると、生成AIサービスユーザーに占める利用率は、ChatGPTが18.3％でトップ、次いでCopilotが8.9％、Geminiが5.4％となっています。この調査結果は、OpenAIが開発したChatGPTが、生成AIサービス市場をリードしていることを示しています。
ChatGPTが高い利用率を誇る理由
ChatGPTが高い利用率を誇る理由は、その高度な自然言語処理能力と幅広い処理範囲にあります。ChatGPTは、文章生成やアイデア出し、翻訳などを得意としており、ユーザーの多様なニーズに応えることができます。また、ChatGPTは無料で利用できるため、手軽に試すことができるのも魅力の一つです。
Copilotの特徴と強み
一方、Copilotは、情報収集の精度やOffice製品との連携による生産性向上を得意としています。Copilotは、検索エンジンのBingを利用して検索を行うため、常に最新の情報を基にテキストを生成することが可能です。また、Copilotの無料プランでは、最新バージョンである「GPT-4」を無理なく利用できるため、高精度な言語モデルを制限を気にせず試したい方におすすめです。
スモールビジネスにおける生成AIサービスの活用事例
生成AIサービスは、スモールビジネスにおいても様々な場面で活用されています。ここでは、具体的な活用事例を紹介します。
市場調査と競合分析のサポート
生成AIサービスを活用することで、市場調査や競合分析を効率的に行うことができます。例えば、ChatGPTを使って関連キーワードを抽出したり、競合サイトのキーワードを調査したりすることで、自社の強みや弱みを把握し、効果的なマーケティング戦略を立てることができます。
企画書やプレゼンテーション資料の作成支援
生成AIサービスは、企画書やプレゼンテーション資料の作成においても威力を発揮します。ChatGPTを使って、SEOに強く、読者の検索意図とニーズに応えられる記事構成を作成したり、タイトルや見出しを提案してもらったりすることで、質の高い資料を短時間で作成することができます。
カスタマーサポートの自動化
生成AIサービスを活用することで、カスタマーサポートの自動化を実現できます。AIを搭載したチャットボットを導入することで、よくある質問への回答や簡単な問い合わせ対応を自動化し、人件費等のコスト削減や従業員の負担軽減を図ることができます。
生成AIサービス活用における課題と対策
生成AIサービスを活用する上では、いくつかの課題があります。ここでは、その課題と対策について解説します。
情報の信頼性と最新性の確認
生成AIサービスが提供する情報は、必ずしも最新のものとは限りません。ChatGPTの情報は定期的に更新されていますが、Copilotと比べると情報の鮮度では劣ります。生成AIサービスを活用する際は、提供される情報の信頼性と最新性を確認し、必要に応じて公式情報で補完することが重要です。
セキュリティとプライバシーへの配慮
生成AIサービスを活用する際は、セキュリティとプライバシーにも配慮する必要があります。機密情報や個人情報を扱う際は、適切なアクセス制御と暗号化を行い、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることが求められます。また、生成AIサービスの利用規約を確認し、データの取り扱いについて理解しておくことも重要です。
人材育成とAIリテラシーの向上
生成AIサービスを効果的に活用するためには、AIに関する知識とスキルを持った人材の育成が不可欠です。社内研修やオンライン学習などを通じて、従業員のAIリテラシーを向上させることが求められます。また、AIと人間が協働する体制を整え、AIの活用を推進するリーダーを育成することも重要です。
生成AIサービス市場の今後の展望
生成AIサービス市場は、今後も急速に拡大していくと予想されています。ICT総研の調査によると、日本国内における生成AIサービスの利用者数は、2024年末には1,924万人に達する見込みです。また、企業の生成AI導入率は、2024年度から本格化し、2025年度にかけて全社導入が進むと予測されています。
国産LLMへの期待
生成AIサービス市場の拡大に伴い、国産の大規模言語モデル（LLM）への期待も高まっています。MM総研の調査によると、企業の72％が国産LLMに期待を寄せており、特にNTTへの期待が高いことが明らかになりました。国産LLMの登場により、日本語での自然な会話や、日本特有の文化や慣習に対応した生成AIサービスの提供が期待されます。
生成AIサービスの進化と未来
生成AIサービスは日々進化しており、その機能も常に更新されています。今後は、より高度な自然言語処理能力や、画像・音声・動画などのマルチモーダルな生成機能の実現が期待されます。また、生成AIサービスと他のテクノロジーとの融合も進むと予想されます。例えば、IoTやブロックチェーンと組み合わせることで、新たなビジネスモデルやサービスが生まれる可能性があります。
まとめ
生成AIサービスの利用率は、ChatGPTが18.3％でトップ、次いでCopilotが8.9％となっており、その影響力は日々拡大しています。スモールビジネスにおいても、生成AIサービスを活用することで、限られたリソースを最大限に活かし、業務効率化やサービスの付加価値向上を実現できます。
ただし、生成AIサービスを活用する際は、情報の信頼性や最新性の確認、セキュリティとプライバシーへの配慮、人材育成とAIリテラシーの向上など、いくつかの課題に対処する必要があります。
生成AIサービス市場は今後も急速に拡大し、国産LLMへの期待も高まっています。生成AIサービスの進化と、他のテクノロジーとの融合により、新たなビジネスチャンスが生まれることが期待されます。スモールビジネスにおいても、生成AIサービスの動向を注視し、自社に最適な活用方法を模索していくことが重要です。
参照元:
[1] https://corp.automagica.ai/topics/post-201/
[2] https://mainichi.jp/articles/20240830/pr2/00m/020/135000c
[3] https://ynet-inc.com/blog/%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E7%94%9F%E7%94%A3%E6%80%A7%E3%82%92%E5%90%91%E4%B8%8A%E3%81%95%E3%81%9B%E3%82%8Bmicrosoft-copilot%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BC%9F%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%8C%E7%9F%A5/
[4] https://1st-follower.com/%E3%82%B9%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%81%A8%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AE%E4%BB%8A%E5%BE%8C/
[5] https://ai-gallery.jp/chatgpt-business-examples/
[7] https://www.m2ri.jp/release/detail.html?id=618
[9] https://metaversesouken.com/ai/ai/usecases/
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