動画マーケティングが重要だとわかっていても、予算やスキルの壁に悩むスモールビジネスの方は多いのではないでしょうか?
2025年4月に公開された「FramePack」は、そんな悩みを解決する革新的なAI技術となっています。
一般的なノートPCだけで高品質な動画が作れる この技術は、画像とテキストだけで最大120秒の動画を生成できます。
コストと時間を大幅に削減しながら、SNS向けコンテンツも簡単に作成可能です。
本記事では、スモールビジネスの動画マーケティングを変革するFramePackの全貌をご紹介します。
- FramePackという革新的AI動画生成技術の概要と特徴
- スモールビジネスが抱える動画制作の課題と解決策
- 一般的なノートPCでも高品質動画を作れる仕組み
- SNS向けコンテンツ作成など実際の活用方法とインストール手順
FramePackとは?革新的AI動画生成技術の正体
2025年4月に公開されたFramePackは、少ないコンピューターリソースで高品質な動画を生成できる革新的なAI技術です。スタンフォード大学の研究者によって開発され、特にスモールビジネスの動画マーケティングに大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
FramePackの開発背景と登場の意義
FramePackはスタンフォード大学のLvmin Zhang氏とManeesh Agrawala教授によって開発されました。開発の背景には、従来のAI動画生成モデルが抱えていた深刻な課題がありました。高品質な動画を生成するには膨大なメモリが必要だったのです。また、動画が長くなるほど、内容の一貫性が保てなくなる「忘却問題」も存在していました。

従来の技術では一般のパソコンでの動画生成は困難でした。
こうした課題を解決するため、「もっと普通のパソコンでも長い動画が作れないか」という問いから、このプロジェクトは始まりました。FramePackの目的は、軽量かつ安定した動画生成技術を誰もが使える形にすることです。以下の点で大きな意義があります。
- AI技術の民主化を促進
- 中小企業にも高度な動画生成技術へのアクセスを提供
- クリエイティブな表現の幅を広げる可能性
FramePackはGitHubでオープンソースとして公開されており、誰でも利用・貢献が可能となっています。これにより、技術の普及とさらなる発展が期待されるでしょう。
従来技術との違いと優位性
FramePackの革新性は、そのユニークな技術的アプローチにあります。従来の動画生成モデルは全フレームを同時に処理するため、膨大なリソースが必要でした。一方、FramePackは「次のフレームを予測する」という効率的なアプローチを採用しています。これにより、動画の長さに関係なく、計算量とメモリ使用量を一定に保つことが可能になりました。



この技術により理論上は無限の長さの動画も生成できます。
「プログレッシブフレーム圧縮」という独自技術を導入し、フレームの重要度に応じて異なる圧縮率で処理します。最新のフレームは詳細に、古いフレームは圧縮して処理することで、メモリ使用量を抑えながらも一貫性のある動画生成を実現しています。
さらに「アンチドリフティングサンプリング手法」も採用し、フレーム品質の劣化を防いでいます。
実用面でも優れており、わずか6GBのVRAMでも数分の高品質動画を生成可能です。最適化技術「TeaCache」を使用すると、高性能GPUでは1フレームあたり約1.5秒という高速処理も実現できます。このように、FramePackは軽量性、効率性、品質の安定性において従来技術を大きく上回っているのです。
スモールビジネスが直面する動画制作の課題
現代のデジタルマーケティングにおいて動画は重要な要素ですが、スモールビジネスにとっては高いハードルが存在します。限られた予算と人員で高品質な動画を制作することの難しさと、それでも避けては通れない動画活用の必要性について考えてみましょう。
高コスト・複雑な動画制作プロセス
スモールビジネスが動画制作に取り組む際、最大の障壁となるのが高コストと煩雑なプロセスです。動画制作は単なる撮影と編集だけではなく、多段階のプロセスを経る必要があり、それぞれに専門知識が求められます。
企画立案から始まり、シナリオ作成、キャスティング、撮影スケジュールの調整など、本格的な撮影前にも多くの準備作業が発生します。



一般的なプロモーション動画制作には50万円以上かかることも珍しくありません。
撮影段階では高品質な機材も必要となり、プロフェッショナルなカメラや照明機器、音響設備などの準備には大きな出費が伴います。制作後の編集作業も時間と労力を要する工程であり、素材編集からナレーション収録、BGM挿入、特殊効果の追加まで、完成までに数週間から数ヶ月かかることもあるのです。これらの課題は、限られたリソースで運営するスモールビジネスにとって、大きな負担となっています。
マーケティング活用における動画の必要性
現代のマーケティング戦略において、動画コンテンツはもはや選択肢ではなく必須要素となっています。その理由は動画が持つ圧倒的な情報伝達力にあります。1分間の動画は約180万語相当の情報量を持ち、短時間で多くの内容を消費者に伝えられるという特徴があります。



動画を活用すると商品への理解が74%高まるというデータもあります。
動画は消費者の購買行動に大きな影響を与えることが様々な調査で明らかになっています。スモールビジネスが動画マーケティングに取り組むべき理由には以下のようなものがあります:
- 視聴者の情報理解度と記憶定着率の向上
- 検索エンジンでの上位表示確率の増加
- ソーシャルメディアでのエンゲージメント率の大幅な上昇
- 商品やサービスの特徴を視覚的に分かりやすく伝達
近年では消費者の情報消費習慣も動画へとシフトしており、長い文章よりも短時間で情報を得られる動画コンテンツへの需要が高まっています。市場動向からも、動画広告の需要は右肩上がりで、ほぼスマートフォンで視聴されているという特徴も見られます。このような状況の中、スモールビジネスも動画マーケティングに取り組む必要性が高まっているのです。
FramePackが動画制作にもたらす革命
2025年4月に公開されたFramePackは、動画制作の世界に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。特に注目すべきは、その軽量性と使いやすさです。従来の技術では考えられなかった効率で高品質な動画を生成します。
一般的なノートPCで動作する軽量性
FramePackの最も革新的な特徴は、その驚異的な軽量性にあります。従来の動画生成AIが高性能なGPUを必要としていたのに対し、FramePackはわずか6GBのVRAMでも動作します。これは一般的なノートPCに搭載されているグラフィックカードでも十分対応可能なスペックです。



高額な専用機材がなくても本格的な動画制作が可能になりました。
この軽量性を実現したのは「入力フレームコンテキストの圧縮」という技術です。次フレーム予測アプローチにより、動画の長さに関係なく一定のメモリ使用量で動作します。
フレームの重要度に応じてリソースを効率的に配分することで、最小限のハードウェアでも高品質な動画生成を可能にしています。生成速度も実用的で、ハイエンドGPUでは1フレームあたり約1.5秒で生成できます。
画像とテキストだけで高品質動画を生成
FramePackのもう一つの革新的な機能は、単一の画像とテキストプロンプトから高品質な動画を生成できる点です。使い方は非常にシンプルで、初期フレームとなる画像をアップロードし、動画の内容を説明するテキストを入力するだけです。AIが自動的に画像に動きを与え、最大120秒の一貫性のある動画を作成します。
制作できる動画の種類は様々で、以下のようなものが簡単に実現できます:
- 商品が360度回転するプロモーション映像
- 静止風景に雲の動きや木々のそよぎを加えた映像
- 人物写真に表情の変化や動きを加えた映像
- アニメーションやキャラクターに生命感を吹き込んだ映像
このシンプルな操作性により、専門的な知識がなくても魅力的な動画コンテンツを短時間で作成可能になりました。



これまで数日かかっていた作業が数分で完了するようになります。
さらに「アンチドリフトサンプリング」技術により、長時間の動画でも品質の劣化を防ぎます。「逆時間順序生成」と「早期確立エンドポイント」という手法で、フレームドリフトを防ぎ、一貫性のある高品質な映像を維持できるのです。これにより商品紹介やSNS向けコンテンツなど、様々な用途で活用できます。
マーケティング活用を強化するFramePackの機能
FramePack技術はスモールビジネスのマーケティング戦略に革新をもたらします。従来の複雑な動画制作プロセスを簡略化し、手軽に魅力的なコンテンツを作成できる機能を提供しています。
SNS用動画コンテンツの簡単制作
現代のデジタルマーケティングでは、SNS向け動画コンテンツが欠かせません。FramePackは、Instagram ReelsやTikTokなどの短尺動画プラットフォーム向けコンテンツ制作を劇的に簡素化します。テキストプロンプトと静止画像から高品質動画を生成でき、複雑な編集作業なしに魅力的な動画を短時間で作成できます。



専門スキルがなくても、アイデアを素早く形にできます。
テキストプロンプト機能により、具体的な指示を入力するだけでAIが意図した動画を生成するため、表現の幅が広がります。この技術を活用することでSNS戦略が強化されます。
- コンテンツの多様性確保と投稿頻度向上
- ユーザーエンゲージメント率の改善
- シーズナルキャンペーンの効率的展開
- 各プラットフォーム向けバリエーション作成
軽量設計のおかげで、外出先でもノートPCだけでアイデアを形にして提案できるようになりました。
リアルタイムプレビューと操作性の高さ
FramePackの特筆すべき機能は、リアルタイムプレビュー機能と高い操作性です。従来の動画生成AIでは最終結果が出るまで待機が必要でしたが、FramePackは生成過程をリアルタイムで確認可能です。次フレーム予測モデルを採用しているため、動画が作られていく様子を直接見ることができます。



生成途中でも方向性が間違っていれば即座に修正できます。
これにより、長時間の動画生成でも途中経過を確認しながら作業を進められ、効率的なワークフローを実現します。Gradioベースの直感的なインターフェースにより、技術的知識がなくても簡単に操作できる点も魅力です。
左側パネルに画像とプロンプトを入力し、右側で生成動画を確認できる設計になっています。柔軟なスケジューリングシステムも提供されており、プロジェクト要件に応じて品質・速度・リソースのバランスを調整できるようになっています。
FramePackの導入・活用ガイド
FramePackを実際に導入して効果的に活用するための具体的な方法を解説します。初心者でも簡単にインストールできる方法から、効率的な動画制作のコツまで、実践的な情報をお届けします。
インストール方法と対応環境の解説
FramePackを導入するには、いくつかの方法があります。最も簡単なのはPinokioというツールを使用する方法です。Pinokioを起動し、Discoverページから「FramePack」を検索してインストールするだけで、すぐに動画生成を始められます。技術的な知識がない方にもおすすめです。



初心者でも10分程度でセットアップが完了します。
もう一つの方法は、GitHubリポジトリからクローンして手動でインストールする方法です。こちらは細かい設定が可能になりますが、Python環境の知識が必要となります。Windows向けには「One-Click Package」も提供されており、ダウンロード後にupdate.batとrun.batを実行するだけで起動できます。
動作環境としては、NVIDIA RTX 3000番台以降のGPUと最低6GBのVRAMが必要です。PCのメモリ(RAM)は16GB以上が推奨されています。
効率的に動画を作るための基本操作
FramePackの基本的な操作は非常にシンプルです。左側のパネルに初期フレームとなる画像をアップロードし、テキストプロンプトを入力するだけで動画生成が始まります。動画の長さは「Total Second Length」で設定でき、最大120秒まで生成可能です。初めは短い時間から試すとよいでしょう。
操作の際に押さえておきたいポイントには以下のようなものがあります。
- 詳細なプロンプト記述で意図した動画を生成
- ネガティブプロンプトで避けたい要素を指定
- サンプリングステップ数で品質と速度のバランスを調整
- シード値を記録して再現性を確保
これらの設定を調整することで、より思い通りの動画に近づけることができます。



同じ画像から異なるプロンプトで複数バリエーションを試すと効率的です。
生成中の動画はリアルタイムで確認でき、期待した結果が得られない場合は早めに中止して設定を変更できます。これにより無駄な処理時間を削減できるのが大きな利点です。
生成された動画は自動的に保存されますが、必要に応じて手動で保存することも可能です。さらに、BGMの追加やテキストオーバーレイなど、他のソフトで後処理を行うことで、より効果的なマーケティング素材に仕上げることができます。
まとめ
この記事では、2025年4月に公開された革新的な動画生成AI「FramePack」の特徴や活用法について詳しく解説しました。
ポイントを簡潔にまとめると以下の通りです。
- 一般的なノートPC(6GB VRAM)でも動作する軽量設計
- 画像とテキストプロンプトだけで最大120秒の高品質動画を生成
- リアルタイムプレビュー機能で効率的な編集が可能
- SNS向けコンテンツなどスモールビジネスのマーケティングに最適
FramePackは、次フレーム予測技術と画像圧縮メカニズムにより、高品質な動画を少ないリソースで生成できることが特徴です。
スモールビジネスが直面していた動画制作の高コストと複雑なプロセスという課題を解決し、マーケティングにおける動画活用のハードルを大きく下げました。
インストールはPinokioを使った簡単な方法と、GitHub経由の方法があり、初心者でも短時間でセットアップできます。
また、操作も直感的なインターフェースで簡単に行え、プロンプトの工夫やパラメータ調整によって思い通りの動画生成が可能です。
参照元:
- https://github.com/lllyasviel/FramePack
- https://comfyui-wiki.com/en/news/2025-04-17-framepack
- https://dev.to/cj_z_a708d57a934800ff57be/introducing-framepack-ai-generate-high-quality-videos-with-minimal-hardware-1nac
- https://huggingface.co/blog/Dzkaka/framepack
- https://www.aibase.com/news/17268
- https://www.ai-souken.com/article/what-is-framepack-movie-gen
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