商品画像の背景を変えたい、SNS用の販促素材をもっと効率的に作りたい。
そんな悩みを抱えるスモールビジネスオーナーは多いのではないでしょうか。
Qwen-Image-Layeredは、1枚の画像を複数レイヤーに自動分解できるAIツールです。
Alibaba Qwenチームが開発したこの技術を使えば、Photoshopのような専門ソフトがなくても背景や被写体を自由に編集できます。
しかもApache 2.0ライセンスで商用利用が無料なため、コストを抑えながら販促素材を量産可能です。
この記事では、Qwen-Image-Layeredの機能や活用方法、導入のポイントまで詳しく解説します。
- Qwen-Image-Layeredの基本機能と仕組み
- スモールビジネスでの具体的な活用方法
- 商用利用のライセンスと導入のハードル
- 今後のAPI連携やビジネス活用の展望
Qwen-Image-Layeredとは何か?
Qwen-Image-Layeredは、1枚の画像を複数のレイヤーに自動分解するAIツールで、Alibaba Qwenチームが開発しました。専門ソフト不要で背景や被写体を自由に操作でき、商用利用も無料で可能です。
AIで画像をレイヤーに分解する技術とは

この技術は、拡散モデルを基盤にした構造的分解と呼ばれる手法を採用しています。AIが入力画像を分析し、背景・商品・影・装飾といった要素を識別して、それぞれ独立したレイヤーに分けていきます。
編集部各レイヤーには透明度情報が含まれるため、重ねると元の画像を完璧に再現できます。
隠れた部分をAIが自然に補完する処理が特徴的で、商品の裏側など見えない領域も違和感なく生成されます。シンプルな写真なら3〜4層、複雑なシーンでは6〜8層以上に自動調整され、再帰的な分解で無限の精密編集が実現します。
無料で使えるHugging Faceのデモ体験
Hugging Face上で公開された無料デモは、ブラウザから即座にアクセス可能です。画像をアップロードするだけで数秒〜数十秒でレイヤー分解が完了し、そのままPNG形式でダウンロードできます。



Apache 2.0ライセンス採用のため、出力した素材を販促にそのまま活用可能です。
使い方のポイントは以下のとおりです。
- 商品写真をドラッグ&ドロップで入力
- レイヤー数やテキストで分解内容を指定
- 無料枠には処理回数の制限あり
ローカル環境でPython実行も可能なので、ComfyUIと連携させれば自動化ワークフローも構築できます。
Qwen-Image-Layeredがスモールビジネスに役立つ理由
Qwen-Image-Layeredは、商品画像の編集作業を大幅に効率化できるツールです。撮影1回で多様な販促素材を生み出せるため、時間とコストの両面でスモールビジネスを支援します。
商品画像の背景変更が簡単にできる


商品画像の背景変更は、EC運営において頻繁に発生する作業です。Qwen-Image-Layeredを使えば、1枚の写真を背景レイヤーと商品レイヤーに分解し、背景だけを自由に置き換えられます。



商品の輪郭や影は完璧に保たれるため、違和感のない仕上がりになります。
たとえば、カフェのドリンク写真を分解後、背景を季節に合わせた雰囲気に変更するだけで、撮影し直す手間なく新しい販促素材が完成します。1回の撮影から10種類以上のバリエーションを生成でき、プロカメラマンへの依頼費用を大幅に削減可能です。
SNS用画像の量産が効率的に可能
SNS投稿は毎日更新が理想ですが、手作業では対応が難しいものです。Qwen-Image-Layeredなら、キャンペーン画像をレイヤー分解して装飾だけを変更できます。



ベース画像を使い回せるため、制作時間を大幅に短縮できます。
効率化のポイントは以下のとおりです。
- 商品レイヤーを固定したまま前景の飾りを追加・削除
- ストーリーズ用・フィード用など複数サイズを短時間で作成
- 再帰的分解で細部まで調整可能
1つのベース画像から多様な投稿を量産できるため、デザイナー委託の費用を浮かせてマーケティング予算を広告に回せます。
画像分解による販促素材の自動化
Qwen-Image-Layeredのレイヤー分解は、販促素材の制作を自動化する強力な機能です。手作業を最小限に抑えながら、ブランドイメージを統一した画像を効率的に展開できます。
テキストで簡単に画像編集ができる


テキスト指示で画像編集ができる点が、Qwen-Image-Layeredの大きな強みです。分解したレイヤーに対して「背景を白に変更」「商品の色を赤く調整」と入力するだけで、AIが対象レイヤーだけを精密に修正します。



他のレイヤーには一切触れないため、全体の整合性が保たれます。
たとえば、商品写真のテキストレイヤーを「セール価格500円」に置き換えたい場合、プロンプトを入力すると看板やラベルの文字だけが自然に更新されます。Photoshopのマスク作業を省略でき、専門知識がなくてもカスタム画像を作成可能です。
ブランドの一貫性を保った画像展開
ブランドの一貫性を保つために、レイヤー分解は非常に有効な手段です。各レイヤーを独立操作できるため、商品本体やロゴの色・位置を固定しつつ、背景や装飾だけを季節ごとに変更できます。



編集後も意味のずれや位置ずれが発生しにくい設計になっています。
具体的な活用方法は以下のとおりです。
- ロゴレイヤーを全素材で共有して統一感を維持
- クリスマス版には雪、春版には花を前景に追加
- 再帰的分解でサブレイヤーまで細かく制御
統一感ある画像群を低コストで生成できるため、顧客からの信頼向上やリピート率アップにつながります。
商用利用OK!Qwen-Image-Layered導入のハードルが低い
Qwen-Image-Layeredは商用利用を前提に設計されたツールです。ライセンスの自由度が高く、外部ツールとの連携も充実しているため、スモールビジネスでも安心して導入できます。
Apache 2.0ライセンスで自由に活用可能


Apache 2.0ライセンス採用により、Qwen-Image-Layeredは商用利用を完全に許可しています。このライセンスは複製、改変、再配布を自由に認めており、営利目的の画像生成・販売も問題ありません。



著作権表示とライセンス条項を保持するだけで手続きが完了します。
スモールビジネスでは、生成した商品画像をECサイトやSNSで即座に活用可能です。Hugging FaceやGitHubからモデルをダウンロードすれば、ローカル環境で無制限に運用できます。Photoshopのような月額費用が不要なため、初期投資ゼロでスタートできる点も魅力です。
ComfyUIと連携して業務を自動化
ComfyUIとの連携により、Qwen-Image-Layeredは業務自動化の強力なツールに進化します。ComfyUIはノーコードのビジュアルワークフローアプリで、画像分解をノード接続するだけでバッチ処理を設定可能です。



1フォルダの商品写真を一括でレイヤー分解できます。
自動化の具体的な流れは以下のとおりです。
- 入力画像をフォルダにまとめて読み込み
- 分解から背景置換までをノードで連鎖実行
- 完成した素材を自動で出力フォルダに保存
毎日数十枚の販促素材をバックグラウンドで生成でき、手動作業をほぼゼロに近づけられます。
今後の展望とビジネス活用の未来
Qwen-Image-Layeredの進化は、スモールビジネスの画像運用をさらに変えていくと予想されます。API連携の拡充により、日常業務がよりシームレスに自動化される見込みです。
API提供でECサイトとの連携が進化


Qwenチームは、2026年初頭に公式API提供を計画中です。これにより、ShopifyやBASEなどのECプラットフォームと直接連携できるようになります。



商品登録時に画像をアップロードするだけで自動処理が走ります。
たとえば、新商品入荷時にAPIコール1つで背景変更版を量産し、多バリエーション画像が販売ページに自動反映される仕組みが実現します。Alibaba CloudのModel Studio経由で低コスト運用も可能なため、スモールビジネスでもスケーラブルに拡大できる環境が整いつつあります。
「画像をアップ→即販促素材」の時代へ
「画像をアップ→即販促素材」というワークフローが、現実のものになりつつあります。ComfyUIやHugging Face SpacesのAPIを活用すれば、1クリックで分解・編集・出力の全工程を自動実行可能です。



SNS投稿やメールマガジン用素材が瞬時に揃います。
具体的な活用イメージは以下のとおりです。
- 撮影後すぐに複数チャネル向け画像を展開
- 季節キャンペーンではベース画像から各バージョンを自動生成
- オープンソース基盤でカスタム拡張も自由
低予算でもプロ級の運用が可能になり、画像制作の常識が大きく変わっていくと考えられます。
まとめ
この記事では、Alibaba Qwenチームが開発した画像編集AIツール「Qwen-Image-Layered」について、機能や活用方法を詳しく解説しました。
ポイントを簡潔にまとめると以下の通りです。
- 1枚の画像を複数レイヤーに自動分解し、背景や被写体を自由に編集可能
- Apache 2.0ライセンスで商用利用が無料、Hugging Faceでデモ体験もできる
- ComfyUI連携で販促素材の量産・自動化が実現
Qwen-Image-Layeredは、専門ソフトなしで商品画像の背景変更やSNS用素材の量産ができる点が特徴です。テキスト指示での編集にも対応しているため、デザイン経験がなくても直感的に操作できます。
無料で試すなら、Hugging Face Spacesのデモがおすすめです。画像をアップロードするだけで数秒〜数十秒でレイヤー分解が完了し、そのままPNG形式でダウンロードできます。
また、2026年初頭には公式API提供も予定されているので、ECサイトとの連携強化にも期待が高まります。
参照元:
- https://zenn.dev/czmilo/articles/79e2591255e5df
- https://gihyo.jp/article/2025/12/qwen-image-layered
- https://gai.workstyle-evolution.co.jp/2025/12/23/qwen-image-layered-ai-automatic-layer-decomposition-tool-guide/
- https://weel.co.jp/media/tech/qwen-image-layered/
- https://plus-web3.com/media/qwen-image-layered/
- https://comfyui-wiki.com/ja/tutorial/advanced/image/qwen/qwen-image-layered











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