Adobeが10種類のAIエージェント発表!スモールビジネスの業務効率を劇的に向上

2025年のビジネスシーンでは、AIエージェントの活用が競争力の決め手になっています。

特に注目すべきは、Adobeが今年3月に発表した10種類のAIエージェント

従来の自動化ツールとは一線を画す、これらの知的アシスタントは、顧客データを深く理解し、リアルタイムでの意思決定を支援します。

スモールビジネスでも大企業並みの顧客体験が提供できるようになり、限られたリソースで最大限の効果を発揮したい企業にとって、革新的なツールとなっています。

この記事では、各AIエージェントの特徴と具体的な活用方法をご紹介します。

この記事で分かること
  • Adobeが発表した10種類のAIエージェントの概要と機能
  • Brand ConciergeやAudience Agentなど主要AIエージェントの活用方法
  • スモールビジネスがAIエージェントで実現できる業務効率化の具体例
  • AIエージェント導入によるコスト削減や顧客体験向上の効果
目次

AdobeのAIエージェントとは?進化した業務自動化の全貌

Adobeが2025年3月に発表した10種類のAIエージェントは、マーケティングや顧客体験に革命をもたらします。単なる自動化ではなく、顧客データを深く理解し、リアルタイムで意思決定を支援する知的なアシスタントとして機能するのが特徴です。

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorの概要

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator(AEP Agent Orchestrator)は、企業がAIエージェントを構築、管理、オーケストレーションできる革新的なプラットフォームです。

切り離されたツールや手動のワークフローに依存せず、AIを活用したエージェントを導入することで、ブランドはシームレスでパーソナライズされた体験を提供できます。このプラットフォームの特徴として、以下の点が挙げられます。

  • 顧客データと内容の深い理解に基づく意思決定
  • マルチエージェントのコラボレーション機能
  • 動的で適応性のある推論を可能にする仕組み

これらの機能により、企業は顧客体験の質を大幅に向上させることが可能になりました。

データはExperience Data Modelスキーマで統合され、関連性のないデータからも意味を導き出します。

AIによるスマートな自動化がAgent Orchestratorの真の魅力です。データ収集やコンテンツのパーソナライゼーションなどの反復的なタスクを処理しながら、リアルタイムでの意思決定も可能にしています。

なぜ今、スモールビジネスにAIが必要なのか

2025年の今、AIはスモールビジネスにとって単なる競争上の優位性ではなく、必要不可欠なツールとなっています。特に限られたリソースで運営するスモールビジネスにとって、AIは大企業と競争するための強力な味方です。

効率性の向上は、スモールビジネスがAIを採用する最大の理由の一つ。在庫管理から予約スケジュールの自動化まで、人為的ミスを減らし、戦略的タスクに時間を割くことができるようになります。

調査によれば、AIを導入したスモールビジネスの90%以上が、より高い成長率を達成しています。

顧客エンゲージメントの改善も重要な利点です。AIを活用したチャットボットは24時間体制で顧客と対話し、問い合わせや予約に対応することができます。

コスト管理の面でも大きなメリットがあり、反復的なタスクを低コストで実行できるため、予算を成長と拡大に振り向けることが可能になりました。2025年末までには、72%のスモールビジネスがAIをマーケティング戦略に組み込む予定としています。

Brand Concierge:顧客対応をパーソナライズで革新

Adobe Summit 2025で発表されたBrand Conciergeは従来のチャットボットを大きく進化させた革新的なAIエージェントです。単なる質問応答システムではなく、顧客の探索段階から購入決定まで、没入感のある会話を通じてガイドする包括的なツールとして設計されています。

従来のチャットボットとの違いとは?

Brand Conciergeと従来のチャットボットの最大の違いは、その対話能力とパーソナライゼーションのレベルにあります。一般的なチャットボットは事前に設定されたFAQに限定されていましたが、Brand Conciergeはエージェント型AIと生成AIの両方を活用しています。

顧客の意図や感情をリアルタイムで理解し、自然な会話を通じて顧客をカスタマイズされたジャーニーへと導きます。

2025年2月には生成AI源からの米国小売サイトへのトラフィックが1,200%増加しています。

また、マルチモーダル対応も大きな特徴となっています。テキスト、音声、画像ベースの対話をサポートしており、顧客が好む方法でコミュニケーションを取ることが可能です。

さらに、顧客との過去のやり取りを記憶する能力を持ち、再訪問した際により関連性の高い対応ができるようになっています。

スモールビジネスでの活用シナリオ

スモールビジネスにとって、Brand Conciergeは限られたリソースで大企業並みの顧客体験を提供する強力なツールとなります。小売業では、24時間体制で顧客からの問い合わせに対応し、各商品の詳細情報を提供できます。

また、顧客の好みや過去の購入履歴に基づいて、パーソナライズされた商品推奨も可能です。地域密着型のサービス業では、以下のような活用方法があります。

  • 予約管理の効率化と自動化
  • 顧客の過去の利用履歴に基づく新サービスの提案
  • よくある質問への即時対応と情報提供

これらの機能により、限られたスタッフでも充実したサービスを提供できます。

Brand Conciergeは定型的な問い合わせを自動化しながら、複雑なニーズを人間のスタッフにエスカレーションします。

B2B分野でも、見込み客の質問に答え、適切な情報を提供する役割を果たします。Brand Conciergeは単なる情報提供を超え、顧客の感情や行動、問題点に関するインサイトを捉え、全体的な顧客体験を形作るためのデータを蓄積していきます。

Audience Agent:マーケティングターゲットを自動で特定

2025年3月にAdobeが発表した10種類のAIエージェントの中でも、特に注目を集めているのがAudience Agentです。このエージェントは、マーケティング担当者がターゲットオーディエンスを効率的に特定し、最適化するための強力なツールとして機能します。

顧客データから価値ある層を抽出

Audience Agentの最大の特徴は、複雑な顧客データから価値の高いオーディエンスセグメントを自動的に特定し、抽出する能力にあります。

Adobe Experience Platform上に蓄積された顧客データを分析し、クロスチャネルのエンゲージメントデータを活用して、高価値のオーディエンスセグメントを作成・最適化します。

具体的な使用例として、AIアシスタントに「既存のキャンペーンを追加のオーディエンスで拡張したい」と指示するだけで、AIが自動的に新しいオーディエンスを提案してくれます。

このプロセスは直感的で、マーケティングの専門知識がなくても実行可能です。

Audience Agentは単なるセグメント作成ツールではなく、顧客の行動パターン、購買履歴、ウェブサイト上での活動など、多様なデータポイントを分析して、より精緻なセグメンテーションを実現します。

Adobe Real-Time Customer Data Platformと統合されることで、リアルタイムの顧客データを活用した動的なセグメンテーションも可能になりました。

効果的なキャンペーン最適化が可能に

Audience Agentのもう一つの重要な機能は、作成したオーディエンスセグメントを活用してマーケティングキャンペーンを最適化する能力です。このエージェントは機械学習を活用して、様々なチャネルでのエンゲージメントをシミュレーションし、最も効果的なアプローチを特定します。

特定のオーディエンスに対して高いコンバージョン率が期待できるチャネルを予測し、その機会を活かしてキャンペーン戦略を調整できる点が魅力です。Audience Agentの活用方法には以下のようなものがあります。

  • コンバージョン確率の高いユーザーへの集中的なアプローチ
  • オーディエンス特性に合わせたコンテンツのパーソナライズ
  • 複数セグメント向けの効率的なメール配信の自動化

これらの機能により、限られたマーケティングリソースを最大限に活用できます。

AIを活用した予測分析により、顧客の行動予測とその背後にある理由を把握できます。

Adobe Customer Journey Analyticsとの連携により、時間の経過に伴う特性や行動に基づいて豊富なオーディエンスを分析・定義することも可能です。

これらのオーディエンスはAdobe Real-Time CDPやJourney Optimizerで即座に共有して活性化でき、マーケティング活動の結果をオーディエンス別に取り込んでさらなる改良を行うことができます。

Site Optimization Agent:ウェブサイト改善を自動で提案

2025年3月にAdobeから発表されたSite Optimization Agentは、Adobe Experience Manager(AEM)Sites Optimizerの中核を担うAIエージェントとして注目を集めています。ウェブサイトの最適化プロセス全体を合理化し、特に技術リソースが限られているスモールビジネスに大きなメリットをもたらします。

サイト課題の検出と修正を自動化

Site Optimization Agentの最も画期的な特徴は、ウェブサイトの問題を自動的に特定し、解決策を提案、さらには実装までをワンストップで行える点です。このエージェントは「特定(Identify)」「提案(Suggest)」「修正(Fix)」という3つのフレームワークに基づいて動作します。

まず「特定」のフェーズでは、リアルタイムのトラフィックパフォーマンスを継続的にモニタリングし、ウェブエクスペリエンスを最適化するための機会を予測・検出します。

SEO上の問題(バックリンク切れなど)やエンゲージメント低下の原因を自動検出します。

次に「提案」のフェーズでは、AEMのデータとコンテンツで訓練されたAIモデルを使用して、パフォーマンスやエンゲージメントの低い領域を改善するソリューションを提案します。

そして「修正」のフェーズでは、マーケティング担当者はボタン一つクリックするだけで提案されたソリューションを実装できます。これにより、開発リソースや技術チームの負担が大幅に軽減されるのです。

顧客エンゲージメントを高める仕組み

Site Optimization Agentは単なる技術的な問題解決ツールではなく、顧客エンゲージメントを高めるための包括的なソリューションでもあります。このエージェントはAdobe Experience Platform Agent Orchestratorを基盤に構築されており、コンバージョン率を高めるために、以下のような機能を提供します。

  • 企業のブランドガイドラインに沿ったコンテンツバリエーションの自動生成
  • リアルタイム顧客行動データに基づく最適化提案
  • Google Merchant Centerとの連携による商品データの同期

これらの機能により、効果的なウェブサイト運営が可能になります。

マーケティング担当者は異なるランディングページのオプションをプレビューして最適なバージョンを選択できます。

また、Site Optimization Agentはリアルタイムの顧客行動データを分析し、エンゲージメントを高めるためのコンテンツ戦略を開発する際にブランドに一貫したガイダンスを提供します。

これにより、スモールビジネスでも一貫性のあるブランドメッセージを維持しながら、顧客の関心を引くコンテンツを作成できるようになりました。さらに、最適化の取り組みが主要指標に与える影響を自動的に要約するインサイトレポート機能も提供しています。

他の注目AIエージェントも一挙紹介

Adobe Summitで発表された10種類のAIエージェントは、多様な業務課題を解決する強力なツールとなっています。Brand Concierge、Audience Agent、Site Optimization Agentに加え、さらに多くの専門的なAIエージェントがスモールビジネスの業務効率化をサポートします。

予約管理・データ入力・分析を担当する各エージェント

Adobe Experience Platformの新たなAIエージェントの中で、日常業務の効率化に直結するエージェントたちが注目されています。Workflow Optimization Agentは、進行中のプロジェクトの健全性を監視し、承認プロセスを合理化してワークフローを加速させます。

スモールビジネスでは、一人のスタッフが複数の役割を担うことが多いため、このエージェントによるタスク管理の自動化が大きなメリットをもたらします。Data Engineering Agentは、以下のようなデータ管理タスクを支援します。

  • 顧客データの収集と整理の自動化
  • 重複データの削除と形式の標準化
  • データセキュリティの強化とプライバシー保護

これらの機能により、データ管理の専門家がいなくても、高品質なデータ活用が可能になります。

Data Insights Agentは「ブランドコンシェルジュのリクエストを分析して」と尋ねるだけで包括的な分析を提供します。

さらに、Content Production Agentはブランドガイドラインに沿ったコンテンツを自動生成し、マーケティングリソースが限られているスモールビジネスの強い味方となっています。

スモールビジネスの課題にどうフィットするか

これらのAIエージェントは、スモールビジネスが直面する様々な課題に対して、効果的なソリューションを提供します。まず、限られた人的リソースという課題に対しては、AIエージェントが反復的なタスクを自動化することで解決策を提供します。

予約管理やデータ入力などのタスクを自動化することで、追加スタッフを雇用する必要性を減らし、既存のチームメンバーがより戦略的な業務に集中できるようになります。

AIエージェントを導入したスモールビジネスは、週に平均15時間以上の時間節約を実現しています。

データ分析と意思決定の課題については、AI搭載の分析ツールが顧客とのやり取りを価値あるインサイトに変換し、情報に基づいた意思決定を可能にします。

例えば、購入傾向や在庫回転率を分析することで、小売業は需要の高い商品を確実に在庫として保持しながら、過剰在庫を減らすことができるのです。

マーケティングリソースの制約という課題に対しては、Content Production AgentとAudience Agentの組み合わせが効果的で、ターゲットオーディエンスの特定からパーソナライズされたコンテンツの作成まで、マーケティングプロセス全体を効率化します。

まとめ

この記事では、2025年3月に発表されたAdobeの革新的なAIエージェントについて詳しく解説しました。 ポイントを簡潔にまとめると以下の通りです。

  • Adobe Experience Platform Agent Orchestratorが10種類のAIエージェントを統合管理
  • Brand Conciergeは従来のチャットボットを超えた高度な顧客対応を実現
  • Audience Agentは顧客データから価値の高いセグメントを自動抽出し最適化
  • Site Optimization Agentはサイト改善を自動検出・提案・修正

AdobeのAIエージェントは、特にスモールビジネスにとって大きな可能性を秘めています。 限られたリソースで大企業並みの顧客体験を提供し、業務効率を向上させる強力なツールとなります。

最も効果的な活用方法は、複数のAIエージェントを連携させ、顧客データの収集から分析、マーケティング、顧客サポートまで一貫した体験を構築することです。

また、これらのAIエージェントは技術的な専門知識がなくても直感的に操作できるよう設計されているため、導入のハードルが低く、すぐにビジネスへの貢献を実感できるでしょう。

参照元:

  1. https://www.forbes.com/sites/allbusiness/2025/02/11/2025-ai-predictions-for-small-businesses/
  2. https://business.adobe.com/blog/four-ways-ai-agents-are-transforming-the-next-wave-of-b2b-marketing-and-sales
  3. https://news.adobe.com/news/2025/03/adobe-brings-ai-agents-to-adobe-experience-cloud
  4. https://www.raiaai.com/blogs/how-ai-agents-are-transforming-small-business-operations-a-strategic-necessity
  5. https://www.geeky-gadgets.com/adobes-new-predictive-ai-agents-a-smarter-solution-for-customer-engagement/
  6. https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/adobe-rolls-out-ai-agents-online-marketing-tools-2025-03-18/
  7. https://www.zdnet.com/article/adobe-reveals-10-purpose-built-ai-agents-heres-what-they-can-do-for-your-business/

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